低俗怪谈

MacBook Pro M5首发评测：苹果最接近“游戏本”的一次？_我的网站

一 |     在过去的很长时间里，“用Mac打游戏”一直是网络上一个长久不衰的梗。    　　当地时间8月20日，谷歌宣布，其开源端侧模型家族Gemma的总下载量已突破10亿次。这款由谷歌DeepMind推出的开源大模型，自发布以来，全球开发者基于它衍生出超10万个定制变体，形成名为“Gemmaverse”的开源生态。
　　谷歌列举了多个Gemma家族应用场景：从太空本地图像分析、医疗报告标准数字化、癌症创新治疗方案再到动物语言识别，Gemma家族模型正实实在在地应用到各个垂直行业。                   但是伴随着近几年苹果深耕macOS软件生态、开始主动加大和游戏厂商的合作力度之后，我们得以在Mac上见到越来越多经典IP，“用Mac打游戏”听起来似乎不是那么离谱了。　　其中，以Gemma为基座的模型在生物医药科研领域产出了多项标志性成果。谷歌一方面推出面向医疗场景的垂直模型MedGemma，支撑医疗报告结构化、医学影像辅助分析等应用；另一方面联合科研机构，依托Gemma底座攻坚癌症机制研究。　　其中最受行业关注的是谷歌DeepMind、谷歌研究院与耶鲁大学合作开发的Cell2Sentence-Scale 27B（C2S-Scale）模型。                   而这背后的一切，除了苹果难得的主动合作态度之外，更要归功于Apple Silicon自身在性能和功耗方面的提升。　　传统的癌症疫苗治疗思路，是让免疫系统通过识别身份标签来识别敌人。                   这不，苹果又在前两天发布了使用M5处理器的三款新品：iPad Pro、MacBook Pro以及Vision Pro。

二 | 但这面临一个“瞄准困境”：一般来说，肿瘤的“身份标签”取自肿瘤本身,但很多肿瘤细胞表面缺少能被免疫T细胞识别的、独特的“身份标签”（即肿瘤特异性抗原），同时，它们还主动穿上“防护服”（如高表达PD-L1蛋白），成为所谓的“冷肿瘤”。结果就是，对于“冷肿瘤”，免疫系统即使大军压境，也像得了“脸盲症”，看不见敌人，或者看见了也被强行抑制，导致治疗无效。                   爱范儿这台14寸MacBook Pro是10+10核心的M5标准版，内存规格为M5所支持的最大容量32GB，以及1TB的硬盘，和一块纳米纹理玻璃的抗眩光屏幕。                   和今年有抗眩光涂层的iPhone 17 Pro相比，MacBook Pro上纳米纹理玻璃+抗反射涂层的组合，无论是在泛光的室外还是充满点光源的室内，消除反光的效果都相当出色。                   但M5 MacBook Pro的外围硬件和前代其实没有区别，真正让它脱颖而出的，还得是机身里的这块M5处理器。                   今年的M5，是继M3和M4以来，苹果连续第三年推出3nm处理器了。　　针对免疫治疗难以起效的“冷肿瘤”难题，C2S-Scale按活跃程度排序，将单细胞基因表达数据转化为类文本的“基因句子”，让大语言模型能直接“读”懂细胞。

三 | M5的制造工艺换成了A19 Pro同款的第三代台积电3纳米工艺（N3P）。                   换句话说，和A19 Pro师出同门的新架构，让M5的能效比得到了进一步提升，也让MacBook原本就很强的离电续航更上一层楼，哪怕是14寸机型也能做到“电脑续航比人长”。

四 | 随后，该模型完成4000余种药物的虚拟筛选，预测出silmitasertib联合低剂量干扰素的用药组合。　　C2S-Scale锁定的候选药物中，仅10%-30%在过往文献中被提及，其余与筛选目标无已知关联。

五 | 最终被选中的是silmitasertib（CX-4945），一种CK2激酶抑制剂。　　这一AI提出的全新治疗假说，后续在人源活细胞实验中得到验证，研究团队用模型训练时从未见过的人类神经内分泌细胞进行实验，结果是单独用药无效果，单用低剂量干扰素只有轻微提升，两者联用后抗原呈递提升约50%，证实联用方案可显著提升抗原呈递水平，属于少数AI产出全新癌症治疗机制并获得实验室验证的案例，有望提升肿瘤细胞抗原呈递能力，把冷肿瘤转化为对免疫治疗敏感的热肿瘤。　　该模型相关成果已对外开源，可供全球科研团队继续拓展研究。                   更重要的是，今年M5处理器的升级大部分集中在GPU上。N3P工艺优秀的能效比，让这一次MacBook Pro的性能释放更加大胆。需要注意的是，该发现目前仅停留在体外细胞实验阶段，尚未进入临床。　　随着下载量冲高，Gemma证明开源大模型不再局限对话生成，能够直接介入原始生物数据挖掘，深度探索癌症治疗新机制，为AI医药科研提供低成本的技术底座。（文章来源：科创板日报）。

六 |                    就拿macOS平台上最主流的3A大作《赛博朋克2077》来说，M5的MacBook Pro使用游戏默认的“for this mac”配置时，能够在大部分画质选项为中或高的前提下实现离电30帧的表现。                   而打开FSR和帧生成后，2077则可以以接近游戏默认的“中画质”配置里跑到稳定50帧～60帧左右，同时维持你在星巴克的座位不变，不用接电源。                   类似的情况也出现在App Store上的《控制：终极合辑》，以及爱范儿编辑部最近都在玩的《逃离鸭科夫》中。只需要一点点画质微调，M5 MacBook Pro都可以稳定在60帧以上。

七 |                    换个角度看，这个体验其实已经接近了当年GTX 1660的表现。App Store和Steam上越来越丰富的游戏库，满足了Mac用户在出差高铁上也能玩玩搜打撤的愿望。                   另一方面，M5最大的升级点还在于它为每颗GPU核心都内置了“新一代神经网络加速器”，相当于让M5有了个10核的NPU。                   这样一来，M5的AI性能——尤其是本地AI性能，就有了相当坚实的基础。

八 |                              以苹果在官方视频中演示过的Msty Studio为例，作为一款功能类似Ollama但模型库更丰富的“开源模型本地化部署工具”，Msty Studio最主要的功能，就是可以让你的Mac在断网情况下跑语言模型。                             我们以最体现性能的“首词元响应速度”表现为标准可以看到，纯本地运行的DeepSeek-R1:8b在10核心GPU的M5上运行时，对于相同的一段生成指令，它的速度追平了24核GPU的M1 Max。                   相当于M5用不到一半的核心数量，就可以获得与两三年前Pro甚至Max规格的Apple Silicon相当，同时发热量和功耗还控制在一个相当优秀的水平。                   更重要的是，类似的表现也可以在其他本地化的AI场景中复现。                   比如在纯本地运行的AI视频画质增强工具VidHex中，在进行视频细节增强时，10核的M5同样出现了追平甚至反超24核M1 Max的现象。                   但在测试过这么多本地AI工具之后，我们也不由得产生了一个疑惑：                    开源的本地AI模型虽然免费，但部署起来比较麻烦，其中很多也没有非常直观的图形界面、必须在终端里面用CLI（命令行界面）去微调——                              而那些收费的本地AI工具，实际上就是在卖一个打包好的GUI（图形界面）。现在云端模型不仅性能更强，价格也逐渐亲民，你觉得“本地化部署和运行AI模型”能够对你的电脑购买决策产生影响吗？                    总之，对于M5的端侧AI性能，爱范儿认为：苹果官网上宣传的“相比M1有四到六倍的提升”是比较贴切的，不仅是可以稳定的“10核打24核”，同时还有更优秀的发热和功耗控制。                             M5这样一来，就很难不让人期待明年M5 Pro和M5 Max的表现了，或许可以催生另一批多台Mac Studio组网做超算的潮流。                   不过就在前两个月，M4家族的MacBook Pro刚刚经历过一轮国补，新的M5基础款并不能和M4 Pro/Max形成替代关系。                   因此今年值得升级M5基础版MacBook Pro的，更多还是那些仍在坚守M1或M2系列的老用户，就比如爱范儿编辑部那位还在用M1 Max的编辑。                   至于爆料中那个模具更新、去除刘海的新MacBook，则至少要到明年的M6机型才有希望了。如果你是M4家族的用户，那么小挤一管牙膏的M5并不是具有说服力的换机理由。                   总之，爱范儿今年对于M5 MacBook Pro的结论，依然与前两代相同：                    Mac依然是一个“你必须非常明确自己的需求”才值得入手的优秀工具——如果你不确定自己需不需要一台Mac，那么就是不需要。                   本文来自微信公众号：爱范儿 （ID：ifanr），作者：马扶摇。

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Published on:19:34:23